Непараметрические методы для обработки качественных данных

(таблицы сопряженности 2х2; критерий Макнимара; коэффициент Спирмена; критерий Вальда; критерий Манна – Уитни; анализ Краскела Уоллиса; критерий знаков; анализ Фридмана; критерий Кокрена)

Серия мини-вебинаров: Инструменты менеджмента качества с помощью Excel

4-часовой формат микро-обучения позволит Вам развить гибкие навыки в применении непараметрических методов для обработки качественных данных об уровне качества продукции/ услуг.

Обещаем участникам открытое общение на экспертном уровне и «прокачку» навыков применения статистических методов, что повлечёт за собой бóльшую профессиональную уверенность!

Какие ключевые навыки вы освоите на нашем семинаре?

• Применять файлы Excel для анализа непараметрических данных, чтоснижает риск получения неверных выводов
• Делать объективные выводы опринадлежности выборки генеральной совокупности с использованием файлов Excel
• Делать объективные выводы одостоверности (или отсутствии) различий между выборочными средними арифметическими и/или дисперсиями с использованием файлов Excel
• Делать объективные выводы освязи между собой (или её отсутствии) изучаемых признаков с использованием файлов Excel

• Как будет проходить проверка знаний (тестирование, письменный/устный экзамен, собеседование и т.д.)?

• Итоговое тестирование и обратная связь от преподавателя к слушателям по ходу выполнения ими трёх практических заданий.

Примечание: Тестирование возможно как в бумажном виде (в форме документированной информации), так и в электронном виде (на платформе onlinetestpad.com).

Как семинар поможет в решении ваших профессиональных задач, улучшении работы, будет ли способствовать карьерному росту?

Устранять проблемы на производстве для улучшения процессов, продукции и услуг, а также показателей функционирования и результативности системы менеджмента качества;

Принимать управленческие решения о мерах по предупреждению брака.

К некорректным мероприятиям решения проблем в области качества относят следующие:

• забыли о целях (чего пытаетесь достичь, как будете измерять успех);
• ищете решение, опираясь на исходные данные, но не проверили, связаны ли они функциональной зависимостью;
• исходные данные не фактические, а предполагаемые и не относящиеся к решаемой проблеме;
• для решения проблемы используются не все исходные данные по факторам, влияющим на результат;
• не выявлена форма зависимости данных, которая может быть не только линейной.

Если вместо причин, повлияв на которые можно добиться улучшения продукции, услуг или процессов СМК, были выбраны факторы к проблеме не относящиеся – это означает, что на этапе «анализа и поиска коренной причины» не был проведён корреляционный или регрессионный анализ.

Если не выявлено, какие факторы связаны с результатом, а какие – нет,то отношения между результатом и факторами (фактическими причинами) тоже непонятны. Например, «Лишение премии сотрудников в случае обнаружения несоответствующей продукции на следующих операциях или у Потребителя» - это некорректно установленное мероприятие для процесса производства с целью сокращения вероятности появления несоответствующей продукции.

Такая ситуация приводит к снижению важных результатов деятельности, в том числе к убыткам и потере как заказчиков, так и самой организации.

На нашем тренинге будут рассмотрены способы выявления и оценки связи между изучаемыми величинами с установлением формы зависимости между причинами и результатом.

Данный тренинг позволит владельцам процессов, руководителям, специалистам, технологам, конструкторам и аудиторам дополнить знания, улучшить понимание и способность объяснять:

• отличия корреляции и регрессии;
• какой инструмент применяется для выявления и оценки связи между случайными величинами;
• смысл установления формы и изучения зависимости между случайными величинами;
• что значит «когда один показатель увеличивается, другой уменьшается или тоже увеличивается»;
• с помощью чего можно статистически значимо доказать зависимость переменных друг от друга;
• влияние результатов корреляционного и регрессионного анализа на контроль качества продукции и улучшение показателей процессов СМК.

СРОКИ ПРОВЕДЕНИЯ СЕМИНАРА:

	Название семинара	Дней	Дата проведения	Цена	Где
Семинары, микро-обучение, курсы повышения квалификации для специалистов
	Непараметрические методы для обработки качественных данных (таблицы сопряженности 2х2; критерий Макнимара; коэффициент Спирмена; критерий Вальда; критерий Манна – Уитни; анализ Краскела Уоллиса; критерий знаков; анализ Фридмана; критерий Кокрена)	1	13.08.26 – 13.08.26	15 645 руб.	Дистанционно