Новости
SPC и MSA. Как управлять производственными процессами на основе статистических данных?
Управление производственными процессами на основе статистических данных — это методология, которая позволяет оптимизировать и контролировать производство с помощью анализа данных. Основные инструменты и концепции, используемые для этого, включают статистический контроль процессов (SPC) и анализ измерительных систем (MSA).
Что же такое SPC?
Статистический контроль (управление) процессов (Statistical Process Control) — это метод, использующий статистические методы для мониторинга и контроля производственных процессов.
Цель SPC — обеспечить стабильность процессов, выявить отклонения и минимизировать вариации, что приводит к повышению качества продукции.
Как работает SPC?
1. Сбор данных. Регулярно собираются данные о процессе (например, измерения размеров, веса и т.д.).
2. Контрольные карты. Создаются контрольные карты, чтобы визуализировать данные и отслеживать их отклонения. Контрольные карты помогают определить, находится ли процесс в состоянии статистического контроля.
3. Анализ вариаций. Выделяются специальные (системные) и общие (естественные) вариации. Специальные вариации могут указывать на проблемы в процессе, которые требуют вмешательства.
4. Корректирующие действия. При обнаружении отклонений принимаются меры для устранения причин проблемы и улучшения процесса.
Что такое MSA?
Методика анализа измерительных систем, направленная на оценку точности, повторяемости и стабильности.
Как работает MSA?
Этот процесс направлен на понимание источников вариации в измерениях и определение того, насколько измерительное оборудование и методы влияют на результаты.
1. Сбор данных для анализа измерительных систем.
2. Моделирование. Анализ измерительных систем для случаев, когда повторные измерения невозможны.
3. Анализ контрольных процессов.
4. Сравнение двух выборок, корреляционный анализ.
5. Интерпретация результатов, чтобы понять, какие факторы наиболее значимо влияют на производственные процессы и как их можно оптимизировать.
Что даёт применение SPC и MSA в управлении производственными процессами?
Повышение качества. SPC позволяет контролировать качество продукции, выявляя отклонения на ранних стадиях, что снижает количество дефектов.
Оптимизация процессов. MSA помогает выявить ключевые факторы, влияющие на производительность, что позволяет принимать более обоснованные решения для улучшения процессов.
Снижение затрат. Эффективное управление процессами на основе данных помогает минимизировать потери и снизить операционные затраты.
Освойте дополнительную профессиональную программу повышения квалификации «Статистическое управление процессами (SPC) и анализ измерительных систем (MSA)» в Учебном центре ТКБ ИНТЕРСЕРТИФИКА!
Ближайший курс (17-21 февраля 2025 года) пройдёт в дистанционном формате (онлайн) под руководством тренера-консультанта Федотова В.В. с 25-летним опытом внедрения методов на предприятиях российской и казахстанской промышленности.
С его помощью Вы сможете освоить и ввести управление производственными процессами на основе статистических данных — мощный инструмент для повышения эффективности и качества. Использование методов SPC и MSA позволит Вам более точно анализировать процессы, оптимизировать их, что в конечном итоге приведёт к улучшению производительности и повышению конкурентоспособности предприятия.
Контакты для консультаций и регистрации на вебинар:
+7(495) 308 9930, +7(495)308 9931 (Ольга Николаевна Чернышева)
При участии трёх и более человек от одного предприятия предоставляются скидки!
